Kas ir Monte Karlo metode?

Saskaņā ar Monte Karlo metodi parasti saprot kā vienu no veidiem, statistisko modelēšanu, kas savukārt tika balstīta uz jēdzienu "melnā kaste".

Monte Carlo metode ir iesaistīti gadījumos, kad lietošana analītiskā modeļa parādības ir grūti vai pilnīgi neiespējama (piemēram, risinot problēmas ierindošana teoriju, darbības izpēti, apkopot pētījumu par stohastisko procesu, utt).

Apskatīsim sīkāk Monte Karlo metodi ekonomikā.

Piemērošana metodi statistikas modelēšanu var ilustrēt no jomas rindas teoriju. Tātad, pieņemsim, ka jūs vēlaties, lai uzzinātu, cik ilgi un cik bieži jums ir nepieciešams gaidīt klientiem rindā pie noteiktā (sākotnēji noteikto) jaudu , veikala. Šie aprēķini, pirmkārt, nepieciešams, lai pieņemtu lēmumu par to, vai, lai paplašinātu veikalā vajadzētu būt. Kā jūs zināt, pieeja pircējiem, kas parasti ir nejauši vai neskaidri, tādēļ par tā saukto laika pieeju izplatīšanu, tad pastāv plaisa starp katriem diviem secīgiem pagastiem pircēji var noteikt neatkarīgi, pamatojoties uz pieejamo informāciju. No otras puses, pakalpojumu laiks katram klientam ir arī izlases raksturu, tādējādi tā sadalījumu var noteikt arī. Tātad, mums ir divas stohastisko procesu, tiešu mijiedarbību, kas rada visu.

Kā rāda prakse, izmantojot reālās dzīves Monte Karlo metodi var būt nejauši daudzas reizes, izmantojot visas iespējas, vienlaikus saglabājot tās pašas īpašības izplatīšanu. Rezultāts būs mākslīgi jauna izveidot visu priekšstatu par šo procesu. Tad atkārtojot šo rakstu atkal, katru reizi mainot nosacījumus, ir iespējams iegūt statistikas datus, ja tie ir savākti reālajā laikā.

Tāpat jūs varat atkal vairākas reizes, lai atjaunotu mākslīgu priekšstatu par darbu gandrīz jebkurā veikalā, liekot praksē Monte Karlo metodi. Simulācija modelēšana šajā gadījumā būtu atkārtot reālos datus. Tiek iegūti no jauna iepriekš divas stohastisko procesu. To aizstājēju mijiedarbība gala rezultātā atkal izdos "pagriezienu" ar gandrīz tādu pašu sniegumu kā reālajā dzīvē.

Tāpēc Montekarlo metode pētniecības sastāv mākslīgā modelēšanā, atkārtoti izmantojot izlases realizācijas. Ir svarīgi atzīmēt, ka tā saucamā indivīds realizācija citādi saukts statistikas testiem.

Lai saprastu, kas ir domāts ar nejaušas atlases mehānismu, būtu vienkārši izmanto visbiežāk kauliņus. Tomēr praksē, kā likums, tiek izmantotas tabulu izlases numurus. Turklāt šobrīd ir ļoti populārs un īpašas datorprogrammas, kas ir viens no speciālistiem aicināja izlases numuru ģeneratori. Faktiski, Monte Karlo metode ir diezgan vienkāršs, efektīvs un viegli lietojams, kas izraisa tās plašu izmantošanu, gan ekonomikā un citās eksaktajās zinātnēs.