Kas ir statistika, un kāda ir tās nozīme mūsdienu sabiedrībā?

Lai iegūtu informāciju par stāvokli sabiedrībā izmanto virkni zinātnēs. Viens no tiem - statistika. Kas tas ir?

Kas ir statistika?

Tāpēc mēs saucam filiāle zināšanas, kas izklāstīta vispārējo problēmu vākšanai, mērījumu un analīzes masas (kvantitatīvi vai kvalitatīvi) datiem. Statistika nodarbojas arī ar izpēti kvantitatīvo aspektu sociālo masveida parādību ziņā to ciparu formā. Vārds cēlies no latīņu statusu, kas nozīmē "situāciju". Sākotnēji šī zinātne sauc par "gosudarstvovedenie".

Termins "statistika" pirmo reizi tika izmantots 1746, un šis brīdis iezīmēja šīs akadēmiskās disciplīnas un zinātni. Tomēr mēs nevaram teikt, ka tas sāka savu tiešo izmantošanu kā grāmatvedības, mērīšanai un datu analīzes tika veiktas daudz agrāk. Svarīgs parametrs ir modes. Kaut kas līdzīgs var atcerēties no ģeometrijas, bet tas nav gluži pareizi. Bet to, kas ir modes statistikā? Tāpēc mēs saucam vērtību lineārās sistēmas, kas notiek biežāk.

piemēri

Parunāsim par kaut ko tuvāk realitātei. Kas ir tīmekļa vietnes statistika lapā? Tā kā šo parametru, var būt vairāki lietotāji, kuri ir pieteikušies uz resursu un iepazīties ar tā saturu. Tomēr no šī viedokļa tas būs grūti atbildēt uz jautājumu, kāda ir statistika "VKontakte".

Atsevišķa informācija katrai lapai netiek vākti. Bet tas ir veikts, lai saskaitīt lietotājiem, kas ienāk dienu, mēnesi - kopumā, visu laiku. Tā ir atbilde uz jautājumu par to, ko statistikas praksē informācijas tehnoloģiju atbilde.

veidi grupu

Zinātniskais disciplīna nodalīšanas tiek veikta komplektu atsevišķās grupās, kuras ir viendabīgas noteiktā ziņā. Lai aprēķinātu skaitu intervālu, kad nav skaidra struktūra, bieži tiek izmantota formula Stordzhesa:

CHI = 1 + 3322 * lg CHN kur

• CHI - skaits integrāļi;
• Lg - logaritms;
• CHN - novērojumu skaits.

Atkarībā no mērķa, ir trīs veidu grupās:

• Analītiskā. Izmanto, lai noteiktu saikni starp grupām.
• Tipoloģiskās. Pētījums iedzīvotāji sadalās homogēnās grupās.
• Struktūra. Atdalīšana homogēnās asociācija ir balstīta uz skaidru funkciju.

Tipiski grupām būtu jācenšas palielināt atšķiras no citiem un ir vairāk līdzīgas laikā. Tie ir primārā un sekundārā. Pirmais veidojies laikā statistiskās novērošanas. Sekundārās grupas darāt, balstoties uz iegūtajiem datiem.

Klasifikācijas Statistiskās metodes

Tie ir piemēroti gandrīz visur. Tāpēc ir loģiski pieņemt, ka nepastāv universāla līdzeklis. Atkarībā no specifiskām un konkrētām problēmām iegremdēšanas piešķirt šādas statistikas metodes datu analīzes:

• Izstrāde un izpēte vispārēja lietojuma instrumentiem, kas nav ņemtas vērā iezīmes pieteikumu.
• Izveidojot un izmantojot statistiskos modeļus reālu parādību vai procesu, kādā konkrētā darbības jomā.
• Attīstība un izmantošana, metodes un instrumentus, lai analizētu konkrētus datus par pieteikumiem.

Lietišķās statistika

Šī zinātnes nozare ir iesaistīta datus par patvaļīgu dabas apstrādi. Kā matemātisko pamatu piemēroto statistiku un tās analīzes metodēm ir matemātiskās statistikas un varbūtību teorija. Tas sākas ar aprakstu par to datu veidu, kā arī to mehānisms izcelsmes. Tas izmanto varbūtības un deterministiskus metodes. Pēdējais var izmantot tikai gadījumos, kad likvidēšana pētnieku pietiekami dati (piemērs - ziņojumi par valsts statistikas iestādēm, kas balstās uz uzņēmumu sniegto informāciju). Bet nodot rezultātus plašākā mērogā, un izvērtēt iespējas izredzes tikai izmantojot varbūtības un statistiskās modelēšanas.

In vienkāršākā situācijā esošo datu vērtības kalpo kā konkrētu pazīmi, kas ir raksturīgs objekta pētāmās. Parametri šeit ir kvantitatīva vai demonstratīvi (atkarībā no kategorijas, pie kuras tie pieder). Otrais variants parasti liecina par kvalitatīvu raksturojumu. Ko darīt, ja viņi ņem maz? Vai pievienot kvantitatīvais? Tad mēs varam teikt, ka saņēmis vektoru objektu. Tas tiek uzskatīts par jauna veida datus. Ja liela mēroga paraugu pētījumi veido vairākas kopas vektoriem. Ir svarīgi, lai atjauninātu un vēlreiz pārbaudītu saņemto informāciju. Par šo atkārtotās izlases tiek izmantots.

secinājums

Kā jūs varat redzēt, statistika ļauj strukturēt lielu datu apjomu, kas ir nepieciešami, lai varētu sniegt informāciju par stāvokli dažās jomās. Tādējādi tai ir svarīga loma investoriem, jo tas dod iespēju vērot dinamiku pieaugumu ekonomikā. Nodrošina interesantu statistiku un par iedzīvotājiem un iestādēm, stāstīja viņiem par procesiem valstī: demogrāfiskā pieauguma vai krīze labklājības pieaugums vai kritums, un tā tālāk.