Deterministiskās modelis: definīcija. Galvenie veidi faktoru deterministiskām modeļiem

Modelēšana ir viens no svarīgākajiem instrumentiem mūsdienu dzīvē, kad viņi vēlas paredzēt nākotni. Un tas nav pārsteidzoši, jo precizitāte šīs metodes ir ļoti augsta. Ļaujiet mums apskatīt to, ko deterministiskām modeli šajā rakstā.

vispārīga informācija

modeļiem Deterministiskā sistēmas ir funkcija, kas var pētīt analītiski, ja tie ir pavisam vienkārši. Pretējā gadījumā, ja izmanto lielu skaitu vienādojumu un mainīgo šim nolūkam var darbināt uz datoriem. Turklāt, izmantojot datoru, kā parasti, tas ir par vairāk nekā risināt tos un atrast atbildes. Sakarā ar šo, jums ir mainīt sistēmu vienādojumu un izmantot dažādas izlases. Tas vlochet ar paaugstinātu risku kļūdas aprēķinos. Visi deterministiskajiem modeļus raksturo fakts veidiem, ka zināšanas parametriem noteiktā intervālā studējuši ļauj mums pilnībā noteiktu dinamiku attīstības ārvalstu slaveno skaitļiem.

funkcijas

Deterministiskā matemātiskie modeļi neļauj vienlaicīgu noteikšanu ietekmē daudzi faktori, un neņem vērā to savstarpējas savietojamības atgriezeniskās informācijas sistēmu. Uz kāda būvēts to funkcionalitāti? Tā ir balstīta uz matemātiskiem likumiem, kas raksturo fiziskās un ķīmiskās procesus objektu. Sakarā ar šo diezgan precīzi prognozēt sistēmas uzvedību.

Par būvniecības tiek izmantotas arī vispārinātus vienādojumus siltuma un materiālo atlikumiem, kas definēta macrokinetics procesu. Lai iegūtu precīzāku prognozēšanas deterministiskām modelis būtu maksimāli iespējamo skaitu, sākotnējā informācija par pagātni objekta. To var piemērot attiecībā uz tehniskām problēmām, kas ļāva kāda iemesla nolaidība reālu svārstības vērtības parametru un to mērījumu rezultātus. Arī viens no lietošanas indikāciju, ka gadījuma kļūdas var būt neliela ietekme uz galīgo aprēķinu sistēmu.

Veidi Deterministiskā modeļi

Tās nevar būt / periodiski. Abi veidi var būt nepārtraukta laika. tie arī attēlots kā secību diskrēto impulsiem. Tās var raksturot, izmantojot attēlu Laplasa un Furjē integrālis paldies.

Deterministiskā faktoru modeļiem ir zināma saistība starp ieejas un izejas parametru procesā. Doti Loģiskais modelis, diferenciāciju un algebrisku vienādojumu (lai gan to var izmantot, un to risinājumi, uzrāda kā laika funkciju). Tāpat, kā pamatu aprēķiniem var padarīt eksperimentālo datus, kas tika iegūta dabas apstākļu vai paātrinātām korozijas testu. Jebkura Deterministiskās modelis nodrošina zināmu vidējās īpašības sistēmas.

Izmantojot ekonomiku

Apskatīsim praktisko piemērošanu. Lai to izdarītu, piemērots deterministisko modeli, lai pārvaldītu inventāru. Jāatzīmē, ka tie tiek oficiāli noteiktas klases lineāro programmēšanas problēmas.

Tātad, par aprēķiniem, kas nepieciešami, lai noteiktu šādus parametrus: izmaksas par resursu un izejas, izmantojot dažādus ražošanas veidiem, no kurām katrai ir savs intensitāti; mainīgie apraksta īpašības visos notiek procesos (tostarp izejvielām). Viss ir jāizstrādā. Katrs indivīds resurss, produktu, pakalpojumu - tas viss ir vērsta uz materiāla bilanci.

Arī attiecībā uz pilnīgumu risinājumiem kas nepieciešami, lai sniegtu objektīvu vērtējumu par lēmumu kvalitāti. Tādējādi Deterministiskās ekonomiskie modeļi ir ideāli, lai aprakstītu procesus, kuri ir atkarīgi no sākotnējā stāvokļa sistēmā. Strādājot ar elektronisko datoriem, ir jāpatur prātā, ka datori var tikai strādāt ar fiksētu faktoriem.

Celtniecības modeļi

Ar metodi uzrādot pamata parametriem rašanos procesu var iedalīt divos veidos:

1. Tiesību modeli. Ar to individuālo ražošanas vienībām ir uzrādīti kā kopums fiksēto vektoriem robežas iespējām to darbību.
2. Visi ar mainīgo parametru. Šādā gadījumā tā nosaka noteiktu izmaiņu diapazonu, un atbilstošo vektoru norobežojošām iespējām tiek ieviesti papildu vienādojumus.

Šie deterministiskā faktoru modeļi, kas ļauj to izmantot savu personas noteiktu ietekmi īpašus noteikumus dažiem parametriem. Bet, lai nokļūtu līknes atdalīšanas aprēķina izteiksmes nestrādās. Ja mēs aprēķināsim dinamisku optimizāciju nepārtrauktas ražošanas, to nedrīkst ņemt vērā varbūtības raksturu informāciju par to, kā rīkoties procesus.

faktoriāls modelēšana

Atsauces uz to var redzēt visā rakstā, bet kas tas ir, mums vēl nav apspriests. Faktoriāls modelēšana nozīmē, ka ir izklāstīti galvenie noteikumi, kas prasa kvantitatīvu salīdzinājumu. Lai veiktu mācību ražo pārbūvei formu.

Ja stingri Deterministiskās modelis ir vairāk nekā divi faktori, to sauc par multi-faktors. Tās analīzi var veikt ar dažādām metodēm. Piemēram, matemātisko statistiku. Šajā gadījumā, tā uzskata, ka uzdevumus, kas attiecībā uz iepriekš noteiktiem un strādāja a priori modeļiem. Izvēloties starp tām tiek veikta jēgpilnu pārstāvību.

Augstas kvalitātes būvniecībā modeļa vēlaties izmantot teorētisko un eksperimentālo izmeklēšanu būtības procesa un tā cēloņsakarības. Tieši šis ir galvenais priekšrocība tēmām izskatāmajās. Modeļa Deterministiskās faktoru analīze ļauj precīzi prognozēt daudzās jomās mūsu dzīvi. Pateicoties augstajai kvalitātei un universāls, un viņi bija tik plaši izplatīta.

Kibernētiskā Deterministiskās modelis

Tie ir interese, jo pārejas process ir balstīts uz analīzi par mums, kas rodas vispār, pat visvairāk nenozīmīgas izmaiņas kodīgumu vidi. Vienkāršības un ātruma aprēķinu status quo aizstāj ar vienkāršotu modeli. Svarīgi ir tas, ka tas atbilst visām pamatprasībām.

No vienotību visiem nepieciešamajiem parametriem atkarīgs darbības automātiskās vadības sistēmu un efektivitāti tās lēmumus. Tas ir nepieciešams, lai atrisinātu šo problēmu: vairāk informācija tiks apkopota, jo lielāka varbūtība kļūdas un lielāks apstrādes laiku. Bet, ja jūs ierobežot vākšanu savus datus, jūs varat rēķināties ar mazāk ticamus rezultātus. Tādēļ ir nepieciešams, lai atrastu līdzsvaru, kas nodrošinās informācijas pietiekamu precizitāti, un tajā pašā laikā tas nebūs nevajadzīgi sarežģīti ar nevajadzīgiem elementiem.

Multiplikatīvā Deterministiskās modelis

Tas ir veidots, dalot faktorus viņu komplektu. Kā piemēru var minēt veidošanās procesu ražošanas apjomu (PP). Tātad, jums ir nepieciešams, lai būtu darba (RS), materiāliem (M) un enerģētikas (E). Šajā gadījumā faktors PP var sadalīt daudzumam (MS; M, e). Šajā izgudrojuma realizācijas variantā parāda multiplikatīvo faktors tipa sistēmu un iespēju, ka tās atdalīšanas. Šajā gadījumā ir iespējams izmantot šādas metodes transformācijas: paplašinājuma oficiālu paplašināšanos un pagarinājumu. Pirmais variants tiek plaši izmantots analīzē. To var izmantot, lai aprēķinātu efektivitāti darbinieku, un tā tālāk.

Kad paplašinot vienu vērtību, tiek aizstāts ar citiem faktoriem. Bet galu galā tas būtu tas pats numurs. pagarinājums piemērs mēs uzskatīts iepriekš. Tā joprojām ir tikai formāla paplašināšana. Tas ietver izmantot pagarināšanu sākotnējā saucējs faktoru modeļa, aizvietojot vienu vai vairākus parametrus. Apsveriet šo piemēru: mēs sagaidām ražošanas rentabilitāti. Par šo summu peļņu dalot ar izmēru izmaksām. Kad animācija, nevis viena vērtību dala ar summēto izdevumiem materiālo, darbiniekiem, nodokļi un tā tālāk.

iespēja

Ak, ja viss gāja tieši tā, kā plānots! Bet tas notiek reti. Tāpēc, praksē bieži izmanto kopā deterministiskus un varbūtības modeļus. Ko mēs varam teikt par pagātni? To īpatnība ir tā, ka tie ļauj vairāk un dažādām varbūtībām. Veikt, piemēram, šādi. Ir divas valstis. Attiecības starp viņiem ir ļoti slikti. Trešā puse izlems, vai investēt kompānijā kādā no valstīm. Galu galā, ja karš izceļas, peļņa ir ļoti sāp. Vai kāds var minēt kā piemēru celtniecību auga reģionā augstas seismisko aktivitāti. Lūk, tāpēc, ka ir dabas faktori, kas nevar izskaidrot pārliecināts, mēs varam izdarīt tikai aptuveni.

secinājums

Mēs esam apsprieduši, kas pārstāv deterministisku modeļa analīzi. Diemžēl, bet pilnībā izprast tos un varētu pielietot praksē, tas ir ļoti labi mācīties. Teorētiskie pamati jau ir. Tāpat kā daļu no rakstiem tika prezentēti un daži vienkārši piemēri. Nākamais labākais, lai dotos ceļā uz pakāpenisku komplikācija darba materiālu. Jūs varat ietaupīt rakstīt un sākt mācību programmatūru, kas var veikt atbilstošo simulāciju. Bet neatkarīgi no izvēles, var būt, lai saprastu pamatus un jāspēj atbildēt uz jautājumiem par to, ko, kā un kāpēc, joprojām ir nepieciešama. Jāmācās, lai sāktu, lai izvēlētos pareizo ievadi, un izvēlieties vajadzīgo darbību. Tad programma spēs sekmīgi veikt savus uzdevumus.