Kohortas analīze mārketingā

Mūsdienu bizness nav iespējams, neizmantojot internetu. Nav svarīgi, vai jūs kaut ko pārdodat vai arī to ražojat. Patērētājiem ir vajadzīga informācija, un vienkāršākais veids, kā iegūt to, ir meklēt tīklā. Turklāt dažādu sakaru kanālu izmantošanas efektivitāti ne vienmēr ir viegli iemācīties, bet internetā to ir pavisam viegli izdarīt. Vienu no tautas un vizuālajām metodēm uzskata par kohorta analīzi. Tāpat kā citas metodikas, kā pētīt cēloņsakarības attiecības patērētāju uzvedībā, tas prasa statistikas informācijas uzkrāšanos. Internets ļauj jums to darīt "nepamanīti" izpildītājam. Galu galā šeit reģistrēta gandrīz katra vietnes apmeklētāja darbība - no pirmās vizītes dienas līdz katrai lapai pavadītā laika skaitam.

Statistika tirgotājiem

Maz ticams, ka šodien joprojām ir tie speciālisti, kuri vārdu "mārketings" interpretē kā "reklāmu" un "pārdošanu". Protams, šīs ir divas svarīgas mārketinga aktivitāšu sastāvdaļas . Bet pamats joprojām ir pētījums par patērētāju pieprasījumu un uzvedību. Un tad viss tiek pārveidots par iespēju meklējumiem, lai apmierinātu šīs vajadzības.

Un, kad mēs runājām par studijām un analīzi, tad statistika mums palīdz. Precīza datubāzes uzkrāšana par klientu īpašībām ļauj rūpīgi izpētīt pieprasījumu un izmantot analīzes rezultātus pēc iespējas izdevīgāk.

Visbiežāk tirgotāji izmanto korelācijas un regresijas analīzi; Viņi ir ieinteresēti aprakstošās un prognozējošās metodoloģijas patērētāju izpētē. Tas viss prasa atsevišķu rādītāju sadalīšanu dažām visrepresionālākajām (vai interesējošām uzņēmējdarbības) klientu grupām. Šī kombinācija piedāvā grupu analīzi.

Statistiskā analīze un tirdzniecība

Pārdošanā ir nepieciešams skaidri saprast cēloņsakarības attiecības klientu rīcībās. Kohortas analīze ļauj to izdarīt, grupējot patērētājus vairāku iemeslu dēļ. Visizplatītākais segments ir vispārējs raksturs (iepirkšanās, pirkšana utt.) Kopā ar pasākuma datumu. Statistikā ir ierasts runāt par cilvēku grupu (objektiem), kuriem ir līdzīga uzvedība un pazīmes. Viens vienkāršs kohortas piemērs ir apmeklētāji, kuri pirmo reizi apmeklējuši veikalu vienu nedēļu pirms Jaunā gada. Izpētot savu uzvedību, ir iespējams izdarīt secinājumus par reklāmas un komercdarbības efektivitāti.

Analytics

Lai palīdzētu tirgotājiem jau sen nāca Google izstrādātāji. Tie piedāvā dažādus pakalpojumus, lai studētu e-komercijas statistiku. Tagad jūs varat veikt kohortas analīzi pakalpojumā Google Analytics. Iepriekš tas bija jādara, piespiedu kārtā sadalot auditoriju. Tas bija diezgan darbietilpīgi un neērti. Tomēr tagad kohorta analīze tiek veikta automātiski. Analizētājs var pielāgot tikai pārskata parametrus atbilstoši savām prasībām.

Pārskata dati tiek parādīti laika skalas un tabulas veidā. Iestatījumos varat mainīt četras parametru grupas, kas izmanto kohorta analīzi.

Kohortas veids ir vispārēja īpašība, kas apvieno konkrētu vietnes apmeklētāju grupu. Izmēru var grupēt pēc laika: precīza diena, nedēļa, mēnesis. Ja izvēlaties opciju "Nedēļa", piemēram, atskaite grupē vietnes apmeklētājus pirmo reizi konkrētā nedēļā vienā grupā.

Tad jūs varat mainīt "indikatoru". Šeit mainība attiecas uz apskates lapām, sesijas ilgumu, lietotāju skaitu utt. Un pēdējais parametrs ir "datumu diapazons". Pateicoties šai funkcijai, analītiķim ir iespēja uzraudzīt kohorta darbības laika periodā no noteiktā sākuma punkta līdz pašreizējam datumam. Izvēloties grupu pa dienām, jāatceras, ka grupās tiks izveidotas rindas, kā arī apmeklētāju uzvedības dinamika kolonnās.

Kā izmantot analīzes rezultātus

Pārbaudot ziņojumus, varat izsekot klientu atgriešanās biežumam vietnē. Kvantitatīvo rādītāju salīdzinājums ar satura izkārtojumu vietnes lapās sniegs iespēju saprast, kas tieši interesē un piesaista klientus.

Piemēram, saskaņā ar analīzi tiek piešķirta apmeklētāju grupa, kas atgriežas vietnē ar "apskaužamu pastāvību". Paaugstinājis plānu par reklāmas materiālu izvietošanu par dažu akciju turēšanu vai jaunu izstrādājumu izvietošanu diapazonā laikā, kad jūsu lapas apmeklēja šie klienti, ir iespējams izdarīt secinājumus par to, kas piesaistīja potenciālo klientu uzmanību. Šī informācija ļauj palielināt uzņēmuma efektivitāti. Tieši tādā veidā tiek izmantota kohorta analīze mārketingā. Tas dod iespēju vēl mērķtiecīgāk un kvalitatīvāk izplatīt reklāmas budžetu un izveidot efektīvus saziņas kanālus.

Ko meklēt

Lai jebkuru statistikas instrumentu efektīvi izmantotu, ir jāveic sagatavošanās darbi. Galu galā pareizais problēmu jautājums garantē ātru risinājumu.

Kas jādara pirms koorta analīzes izmantošanas? Uzdodiet sev dažus jautājumus:

• Kāpēc šāda veida pārdošanas dinamika tiek novērota?
• Kāds ir laika periods (piemēram, reklāmas kampaņai )?
• Kā es varu noteikt pasta nosūtīšanas laiku, lai saņemtu lielu atbildi?

Uzlabotās hipotēzes palīdzēs precīzāk definēt kohorta analīzes parametrus.

Secinājums

Iepazīstoties ar iespējām analizēt galveno kohortas analīzi pakalpojumā Google Analytics un iepazīt tās funkcionālās iezīmes, tirgotājs spēj ne tikai palielināt vietnes datplūsmu, bet arī padarīt potenciālu klientu (ikdienas apmeklētāju) par patērētāju.

Atsevišķu ziņojumu sagatavošana sniegs skaidru priekšstatu par mērķauditorijas īpašībām , palīdzēs izprast tās reakciju uz jūsu darbību, neatkarīgi no tā, vai vietnē ievietosit informācijas rakstu vai reklāmas piedāvājumu. Visiem mārketinga pasākumiem jābūt ekonomiski dzīvotspējīgiem. Kohortas analīze, CLTV, Unit Economics - jebkura patērētāju uzvedības pētīšanas metodika ir paredzēta, lai noteiktu izmaksu un ieguvumu attiecību un to optimizētu.

Bet neiet pārāk tālu. Dienas pārraudzība radīs nepareizu priekšstatu par apmeklējuma iemesliem uzņēmuma mājas lapā. Tas ir ilgtermiņa novērojums no vienas kohortas pārstāvjiem, kas ļaus izsekot un pareizi interpretēt izmaiņas klientu uzvedībā.