Korelācijas-regresijas analīze un tās plaša pielietošana ekonomikā

Galvenās statistikas metodes jau ilgu laiku ir izmantotas visās cilvēka darbības jomās. Tomēr svarīgāko lomu spēlē ekonomikas statistika. Galu galā tieši šī zinātniskā nozare regulē uzņēmējdarbības subjektu sociālekonomiskās attiecības , analizē un apstrādā milzīgu informācijas daudzumu.

Ļoti bieži ekonomiskā izpēte atrod konkrētas problēmas risinājumu, nosakot faktorus, kas nosaka procesa līmeni, dinamiku ekonomikā. Šo problēmu bieži vien atrisina ar korelācijas-regresijas analīzi. Lai panāktu analīzes ticamību, ir nepieciešams ne tikai noteikt noteiktas attiecības, bet arī noteikt šos rādītājus.

Korelācijas-regresijas analīze atrisina tādu problēmu kā statistikas hipotēzes par korelācijas attiecību klātbūtni un izturību testēšana. Pietiekams skaits faktoru, kas ietekmē ekonomikas procesus, nav nejauši mainīgie lielumi. Tas ir fakts, kas kalpo kā priekšnoteikums ekonomisko fenomenu analīzei saistību starp nejaušajiem un nejaušajiem mainīgajiem. Šīs attiecības sauc par regresiju un attiecīgi statistisko metodi, kas tos izskata - regresijas analīze.

Sakarā ar nepārtrauktu datortehnoloģiju attīstību, datortehnoloģijas arvien vairāk izmanto statistikas aprēķinos. Tādējādi dažu datorprogrammu izmantošana statistiskās informācijas apstrādei ļauj ātri atrisināt problēmu, pētot dažādu rādītāju attiecības, izmantojot korelācijas-regresijas analīzi.

Tādējādi, korelācijas-regresijas analīze (piemērs var citēt) skaidri parāda tās izmantošanu, izmantojot Microsoft Excel programmu, apstrādājot datus par valūtas kursiem.

Pati pakotne Microsoft Excel ļauj jums risināt sarežģītas statistikas un inženierijas problēmas, izmantojot īpašu datu analīzes rīku komplektu. Excel korelācijas-regresijas analīze tiek veikta ar obligātu ievades datu norādīšanu un sākotnējo parametru izvēli. Pati analīze tiek veikta, izmantojot statistisko makro funkciju (ir iespējams izmantot inženiertehnisko funkciju), rezultāts tiek novietots produkcijas diapazonā, ko var iestatīt lietotājs. Ja izmantojat citus programmas rīkus, rezultātu var iegūt grafiskā formā.

Ar grafiskā attēla palīdzību analītiķis var vizuāli redzēt statistikas datu atspoguļojumu. Šis režīms ievērojami atvieglo rezultātu uztveri un to izpratni.

Piemēram, ja statistiku apkopo tabulā, dažreiz ir grūti noteikt kļūdas vai neprecizitātes. Datu attēlojuma formas prezentācija ļauj ātri un viegli noteikt neatbilstības un anomālijas, strauju datu pieaugumu vai samazināšanos, lai gan nekas slikts neparedz šādus negatīvus aspektus.

Korelācija ir viens no Microsoft Excel pakotnes rīkiem. Var izmantot, lai kvantificētu attiecības starp vairākām datu kopām. Korelācijas analīze ļauj noteikt datu kopu attiecības pēc lieluma. Tātad pastāv tādi jēdzieni: "pozitīva" korelācija (viena datu masīva lielās vērtības ir saistītas ar tādām pašām lielām citu masīva vērtībām), "negatīva" korelācija (vienas datu masīva mazās vērtības ir saistītas ar citas masīva analogām vērtībām) un korelācija ir vienāda ar nulli (dati Divas masīvas nav savstarpēji savienotas). Regresijas analīze programmā Microsoft Excel ir veidot grafiku, izmantojot statistisko metodi, piemēram, mazāko laukumu.

Tādējādi korelācijas-regresijas analīzi ir daudz vieglāk veikt, izmantojot mūsdienu datortehnoloģijas, kas ļauj iegūt vēlamo rezultātu iespējami īsā laikā.