Example statistical novērošana. statistiskā uzraudzības organizācija

Mūsdienu sabiedrībā, ekonomikā vadība nebūtu iespējama bez šīs svarīgās zinātnes, kā statistiku. Šī disciplīna gadsimtiem spēlēja lomu nepieciešams un efektīvs līdzeklis jebkurā stāvoklī. Un tas nav svarīgi, līmeni un pakāpi ekonomisko attīstību.

Šie dati, kas tiek iekasēti par statistiku, un līdz šai dienai to valdības ir plaši izmantotas, kā norādīts par masveida parādību kvantitatīvo aspektu, kas pastāv sabiedrībā.

Šī definīcija

Ar vārdu "statistika" ir daudznozīmīgs un daudzpusīgs. Līdz šim, ir aptuveni tūkstotis dažādu skaidrojumi termiņā. Lai definētu zinātne, statistika, cenšoties ne tikai filozofi, bet arī ekonomisti, matemātiķi, valstsvīru un sociologiem.

Ļoti vārds šajā disciplīnā, nāk no latīņu "statusu". Tulkotā tas nozīmē "noteiktu situāciju." Šodien, tomēr termins "statistika" var izmantot dažādos nozīmēm. Tie ir:

- Praktiskā darbība, ko veic par vākšanu, tālākai apstrādei un datus, kas raksturo kultūru un ekonomiku, iedzīvotāju un izglītību, kā arī daudzas citas sociālās parādības analīzei;

- priekšmets iekļauti plānos apmācībai vadītāju, tirgotāju un vecāko ekonomistu;

- zinātne, kas pēta kvantitatīvo pusi dažādās sabiedriskās dzīves jomās.

Stāsts par disciplīnas un tās attīstību

Statistikas izcelsme notika senos laikos. Pat tad, cilvēki nepieciešami aprēķinos iedzīvotāju, īpašuma, zemes, liellopiem, un tā tālāk. D.

Pirmās ziņas par šo darbu pieder pie 5. gadsimtā pirms mūsu ēras. e. Tie tika veikti Ķīnā. Grāmatvedības bezmaksas iedzīvotājus pēc vecuma un dzimuma tika veikta senajā Romā. Senajā pasaulē īpašos sarakstos iekļauti visi bērniem, kuri dzimuši. Tā tika veikta atsevišķu uzskaiti par jaunekļu militārajā dienestā vecumu. Apkopotie sarakstus zemes ietver datus par struktūru un vergiem, inventāra un ieņēmumiem.

In 1061 pirmais nacionālais tautas skaitīšana tika veikta Anglijā. Lai apkopotu datus pārbaudīja divi simti četrdesmit tūkstoši būvētavas. Ir informācija par tautas skaitīšanu 13.gadsimtā. Mongoļu Khans. Dati tie nepieciešami, lai nodokļu iekasēšanas no okupētajiem Krievijas teritorijās.

Turpmākajos gadsimtos statistika turpināja savu attīstību 17.gadsimtā. Es atklāju savu izpausmi zinātnes disciplīnā. Tās pamats bija divi skolas. Pirmais no tiem - britu piemērojot politiskā aritmētika. Otra skola - Vācijas, kas ir vairāk iesaistīti aprakstā parādību. Jo 19.gadsimta sākumā. Zinātne ir ieguvusi savu trešo virzienu - statistikas un matemātisko, kas tika ierosinājusi Beļģijas pētnieks Adolfom Ketle.

Jo 20.gadsimta sākumā. Šī disciplīna bija izmantošana varbūtības teorija. Tās metodes ļauj socioloģiskos pētījumus par patērētāju pieprasījumu un produktu kvalitāti, kā arī iedzīvotāju dzīves līmeni.

Aktīvās statistikas apsekojumi gados padomju varas. Tās ļauj jums redzēt visu ainu topošās tautsaimniecībā. Tas neapturēja darbu statistikas un šajā karā pret nacistisko Vāciju. Šajā periodā, bija nepieciešamība valstīm aprēķinātu materiālo un darbaspēka resursus. Turklāt, īpaši svarīga ir informācija par kustības produktīvu spēku austrumu reģionos.

Aktīvā darbs statistikas veica pēckara periodā, tas turpinās arī mūsdienās. Bez šīs zinātnes nebūtu iespējams turpināt attīstību ekonomikas valsts, un visiem tās sociālajā jomā.

Organizācija datu iegūšanas sistēma

Veidojošo vienību statistika:

- izveidot valsts un pašvaldību statistiku;

- neoficiālas un privātās statistika;

- departamentu ziņošana.

Statistiskās novērošanas organizācija sākas ar nodaļām un rajonu nodaļām. Viņu darbs tiek kontrolēts ar statistikas federācijas komitejā. Tie, savukārt, ir pakļauti Krievijas Valsts statistikas komitejas.

Departamentu pārskatus sagatavo uzņēmumiem un organizācijām noteiktā darbības jomā. Piemēram, statistika bankām, muitas un tā tālāk. D.

produktu pētniecības

Federālais statistikas novērošana ietver:

- makroekonomiskie līmeņa rādītāji;

- nozares dati;

- Statistika par dzīves standartu un sociālajiem pakalpojumiem;

- starptautiskas un starpreģionu salīdzinājumi.

Šie statistiskie novērojumi ir publicēti formā politikas biksītes un kompilācijas, skaidru informāciju un biļeteniem.

Etapi statistisko pētījumu

Vākšana un reģistrācija pierādījumu jebkādas sabiedriskās dzīves sfērā notiek noteiktā modeli. Ir dažādi posmi statistiskās novērošanas. Un katrs no tiem izmanto savas metodes.

Bet, ja mēs sākam statistisko uzraudzību? Statistika izpaužas strādāt tikai pēc diezgan skaidri formulētas šo vai šo problēmu. To nosaka, ņemot vērā pētījuma mērķus un koncepciju informāciju, kas ir jāizpēta.

Pastāvīgi statistiskās pārraudzības darbības ir iespējama, vispirms mācās tehnisko uzdevumu. Šis dokuments ir sagatavots ar klienta turpmākai pētniecībai. Darba uzdevumos ietilpst:

- objektus saskaņā ar pētījumu;

- esošās hipotēzes un pieņēmumi, kas prasa klātbūtnes apstiprināšanai vai noliegšanai;

- kurss pētījuma;

- laiks no novērošanu.

Pamatojoties uz tehnisko projektu, aptver attīstību turpmāko struktūru analītisko ziņojumu, kā arī programmu statistikas pārskatiem, kas ir atribūtu saraksts objektu, kuru vēlaties reģistrēt, vai jautājumi, kas būtu saņemt drošas atbildes. Piemērs šādai programmai var kalpot kā profilus izmanto skaitīšanā.

Nākamajā solī ir apkopot informāciju. Viņa metode arī diktē programmas par statistikas apsekojumiem. Nākamais kopums apkopoti dati iegūti, un, lai grupēt tos pēc dažādiem kritērijiem. Tikai pēc visu saņemtie dati tiek analizēti. Tas ir nākamais posms statistisko novērojumu, izmantojot rādītājus, vidējās un relatīvās vērtības, un tā tālāk. D. Aizver sagatavojot ziņojumu, un dara to pieejamu klientam.

Jāpatur prātā, ka statistiskā novērošana, tiek organizēts zinātnisko datu vākšanu, lielā mērā nosaka derīgumu konstatējumiem noslēguma stadijā. Tas ir iemesls, kāpēc iegūt aktuālāko informāciju - galvenais uzdevums statistikas.

datu vākšana

Nepieciešamais par izmeklēšanas informācijas var būt primārā vai sekundārā. Pirmā veida dati ir tie, kas tajā laikā izsniegšanas tehnisko specifikāciju nav pieejama. Sekundārā informācija jau ir pieejama. Tā tika iegūta pirms veikt citus uzdevumus.

PIEMĒRS statistiskā novērošana primāro datu vākšana - aptauja pacientu medicīnisko slimnīcu, diskusijas par konkrētām problēmām sanāksmē, saņemot atbildes no apmeklētājiem uz veikalu, utt ...

Ražošana sekundāro informāciju, kas dažreiz tiek saukta par "bibliotēka" vai "galda". Un to savākšanai var tikt iesaistīts, gan iekšējos un ārējos avotus. Kādā slēpjas atšķirība starp viņiem?

PIEMĒRS statistiskā novērošana, izmantojot iekšējā sekundāro avotu šo pieteikumu:

- organizācija informācijas sistēmas;

- Dati par iepriekšējiem pētījumiem;

- rakstisks personāla ziņojumus.

Ārējie sekundārie dati, kas iegūti no:

- statistikas ziņošanas aģentūrām;

- elektronisku datubāzi;

- media;

- profesionālās asociācijas, ziņojumi, mārketinga aģentūras, utt ...

Metodes datu vākšanai

Kā tad, padarīja sākotnējo reģistrāciju nepieciešamo informāciju par pētījumiem? Ir šādas metodes statistiskās novērošanas: tiešais un dokumentāciju, aptaujas un eksperimentu.

Pirmais no šiem notiek pie reģistrācijas konkrētu faktu pētnieks. Piemērs tiešā novērošana ir izpētīt satiksmes plūsmas intensitāti speciāli uzstādīti skaitītāji.

Metode dokumentāla informācijas vākšana ir ko darbā ar inventarizācijas kartēm, grāmatvedības žurnālus un t. D.

Šī statistiskā aptauja par šo aptauju ir, lai saņemtu informāciju no vārdiem izvēlēto respondentu. Izšķir aptaujas:

- anketas, kurās atbildētājs rakstiskas atbildes uz jautājumiem;

- korespondents, kurā dažas vai citu brīvprātīgiem korespondenti sniegtā informācija;

- mutiski, kad skaitītāji tiek pētīta, un reģistrē formās mutiskas atbildes pilsoņiem.

Salīdzinoši nesen parādījās un jau konstatēja plaši dažādas interaktīvas formas pratināšanas. Piemērs tam ir atbildes respondentu pa telefonu, internetu vai e-pastu.

Datu vākšanas veidlapas

statistiskās novērošanas metodes ir jābūt zinātniski pamatotām. Nepareizi organizēts darbs atradīs pētījumu, lai izgāztos. statistiskās novērošanas kļūdas būs veikt nākamos soļus ziņošanas neiespējami. Tas jāpatur prātā. Galu galā, par pareizo atbildi uz šiem jautājumiem, svarīgi apsvērt kopums parādību tiek izmeklēti.

Krievijā, ir divi veidi federālās statistiskās novērošanas. Pirmais ir ziņošana pati. Tas parasti izmanto tautsaimniecībā statistiku. Otrā forma ir īpaši organizēta novērošanu. Tā atrod savu pieteikumu analīzi par procesiem un parādībām.

Piemērs statistisko novērojumu par pirmo formā - ir iegūt izrakstus, kas satur nepieciešamo informāciju no atsevišķām organizācijām, uzņēmumiem, iestādēm, uc Visa nosūtīta informācija, pamatojoties uz grāmatvedības datiem un darbības uzskaites uzņēmumu ... Šāda informācija var savākt citā laika periodā, un būt katru dienu, desmit dienas, mēneša, ceturkšņa, pusgada vai gada finanšu pārskatos.

Valsts statistiskā novērošana tiek veikta, un otrā formā. Tas ir saistīts ar plašu pētījumu, kas pievēršas dažādus aspektus sociālās dzīves un dabas parādībām. Šādus datus nevar iegūt no uzņēmumu pārskatu. Spilgts piemērs šādai statistikas novērošanas formas - skaitīšanu. Praktiskā statistika Krievija tur savas relatīvās fiziskos resursus, iedzīvotāju, atinstalēju iekārtas, ilggadīgie stādījumi, būvniecības gaitā, un tā tālāk. D.

izmantotie instrumenti

Viss darbs par statistiskās novērošanas balstās uz speciālām veidlapām. Šis ir pirmais pētījums instruments. Otrais - oficiālās instrukcijas aizpildot nepieciešamos veidlapas un atskaites.

Šādi statistikas pārraudzības rīkus, piemēram, formas, un ir aptaujas, aptaujas un t. D. Šīs veidlapas bandroles, kurus diktē klientam Tehniskās atsauces. Laikā šie veidi tiek veikti, un visu savākto informāciju. Kā šādu formu? Tās augšējā daļā ir atšķirīgas iezīmes. Katras lapas kreisajā ietverti jautājumi par statistisko novērojumu, un labajā pusē - vieta atbildēm uz tiem.

Ir divu veidu formas novērošanas. Pirmais no tiem - karte. Tā ir paredzēta, lai aprakstītu tikai viena objekta novērošanas. Otra veida formas - algas. Tas valkāt uzraudzību no vairākiem objektiem.

Bet neatkarīgi no tā, cik rūpīgi programma un formu, federālajai statistiskā novērošana nevar veikt bez instrukcijas ir izstrādātas. Šis dokuments satur visus paskaidrojumus par tehniskajām specifikācijām, kā arī sniegti konkrēti piemēri un norādes uz saistītiem jautājumiem. Ceļvedis ir atsevišķa brošūra vai izdrukāt tieši uz tukšu formu.

Statistisko novērojumu veidi

Pareizā izvēle metodes, lai savāktu nepieciešamo informāciju ir būtiska veiksmīgai problēmas risinājumam. Ir vairāki veidi, kā statistikas apsekojumos, kas atšķiras laika un pārklājuma vienībās kopā.

Tādējādi, informācija var tikt vāc nepārtraukti, kā sākuma vai rašanās parādības. Šie statistiskie novērojumi ir aktuāli. tie tiek veikti, izmantojot primāro dokumentu, kas satur nepieciešamo informāciju. Piemērs šīs metodes var būt reģistrators. Šī organizācija apvieno visu informāciju par izmaiņām, kas attiecas uz iedzīvotāju. Pamatojoties uz aktiem civilstāvokļa var pētīt ar dzimušo un mirušo skaitu, laulību un tā tālāk. D.

Ar laika faktors ir izolēta un periodiska statistiskā novērošana. Pavadīt to ar regulāriem intervāliem. Piemērs šajā novērojumu - skaitīšanu, kā arī noteikšanu cenu līmenī mazumtirdzniecības tīkla produktiem.

Statistikas pētījumi var veikt ik pa laikam bez periodiskumu. Šajā gadījumā tos sauc nav atkārtojas. Piemērs Šādu novērojumu var būt vienreizējs grāmatvedības teātra grupas studenti organizē.

Statistiskie dati var būt atšķirīgas, lai sasniegtu vienības kopā. Uz šā pamata piešķirt nepārtrauktu uzraudzību. Tā sākotnēji koncentrējās uz reģistrāciju īpašībām lielu skaitu dažādu vienību. Šī tehnika ļauj vienu, lai iegūtu ticamu informāciju par objektu tiek pētīta. Kā piemēru var minēt nepārtrauktas novērošanas ir skaitīšanas.

Var būt pakļauti inspekcijai un atsevišķām vienībām kopā. Šādā gadījumā, statistiskā novērošana tiek pārtraukta. Savukārt, tā ir sadalīta šādos apakštipos:

- paraugs, kas pārstāv mērķa populācija atlases daļu (piemēram, sabiedriskās domas aptaujas);

- galvenais masīvs, kad pārbaudīts, ka daļu no populācijas vienību, kuru ieguldījums pētīto notikums ir lielākais (piemērs - pētījuma iezīmes urbanizācijas pilsētās);

- monogrāfiskā aptauja, ja ir tikai viena vienība detalizēti kopā (piemēram, ģimenes pirms budžeta pētījuma laikā).

Kāda veida uzraudzību ir labāks? Kā nepārtraukta un bez nepārtraukts apsekojums, ir savas priekšrocības un trūkumi. Tos un jāņem vērā, izvēloties statistikas metodi.

Tādējādi, nepārtraukta uzraudzība:

- pateicoties iekļaušanu visu populācijas vienību nodrošina visprecīzākos datus;

- tas aizņem daudz laika un prasa lielāku finansējumu;

- ne vienmēr spēj aptvert visus elementus noteiktā iedzīvotāju;

- no tā apstrādes ilguma rezultātiem, kas var ietekmēt atbilstību rezultātiem pazīme.

Attiecībā uz nepārtraukta novērošana, ir:

- bīstami, jo no pētīta neprecīzi uzrādīt kopumu;

- spēja garām dažus būtiskus līdzekļus, kas būtu saistīta ar kļūdu statistiskās novērošanas.

Informācija par saņemto kontrole

Dažkārt testa dati, ir dažas atšķirības starp faktisko un paredzamo vērtību pētāmo mainīgo. Tas var būt kļūda:

1. Reģistrācijas. Šī kļūme pārraudzītajā informāciju par objektu, (vairumā gadījumu tie atmaksājās). Piemēram, slīdēšana pildspalvu sagatavošanā dokumentus uz dzimtsarakstu nodaļā.
2. Pārstāvība. Šīs kļūdas rodas, ja laikā nepārtrauktu apsekojumu, ir piedalījies pārstāv visu slikti.
3. Random. Tas ir kļūda, kas notika reibumā nogurums, neuzmanība, un citiem faktoriem. Piemēram, nepareizi ieraksts ierakstu apsaimniekotājs.
4. Sistemātiska. Šādas kļūdas radīt pārāk zemu vai pārāk augstu pētāmo parametru. Piemēram, noapaļošanas vērtības, kas beidzas ar 0 vai 5.

Lai kontrolētu kļūdas ir divas metodes, ko izmanto statistikā. Pirmais no tiem - loģika. Tas ietver izmantot ķēdē augstas kvalitātes attiecību. Piemēram, bērns 8 gadus vecs, nevar būt viņa bērni.

To izmanto statistikas un aritmētiskās kontroles rādītājiem. Tas izmanto kvantitatīvu attiecības starp vērtībām. Piemērs: Count = Count 4 3 - Count 1 + Count 2.